Требования к искусственному интеллекту в сфере фармацевтической системы качества

Целевая аудитория: специалисты отделов качества и валидации, специалисты IT отделов, технологи, специалисты производственных участков, другие специалисты, задействованные во внедрении, обслуживании, эксплуатации и валидации компьютеризированных систем.

Программа:

1. Принципы использования искусственного интеллекта в области GMP.

2. Риск-ориентированный подход к жизненному циклу модели искусственного интеллекта.

3. Назначение модели искусственного интеллекта (нейросети) в области GMP и требования к входным данным, подгруппам и роли человека.

4. Критерии приемлемости в отношении модели искусственного интеллекта (нейросети) в области GMP: от метрик до решения.

5. Данные для проверки искусственного интеллекта: выбор, подготовка и контроль качества.

6. Как обеспечить независимость данных для проверки модели искусственного интеллекта.

7. Требования к тестированию модели искусственного интеллекта и документированию хода тестирования.

8. Требования к прозрачности решений, принимаемых моделью искусственного интеллекта.

9. Требования к достоверности прогноза модели искусственного интеллекта и управлению неопределенностью.

10. Эксплуатация модели искусственного интеллекта: контроль и мониторинг.

Формат обучения: 

1) теоретическая часть на образовательном онлайн-ресурсе (видеоуроки, презентации, ссылки на информационные материалы; 

2) дискуссионно-практическая (обсуждение текущих вопросов в телеграм или ватсап).

Формат и продолжительность: 3 дня, 12 академических часов, видеоуроки на платформе Google-class

Обучающие материалы онлайн-класса: видео-уроки, презентации, дополнительные информационные материалы на сайте онлайн-класса.

Обратная связь с преподавателем: общение с преподавателем проходит в чате онлайн-класса. После появления в чате вопроса от участника, преподаватель отвечает на него в течение дня или следующего дня (ответ текстом, голосом или дополнительным видео). Возможен вариант непосредственного звонка в мессенджере с преподавателем для обсуждения вопросов.

Срок обучения: 3 дня (в течение 3 дней участники должны просмотреть обучающие видео и обсудить с преподавателем все вопросы во время общения в чате).

Для участия необходим gmail-адрес участника.

Онлайн-класс работает на постоянной основе, что позволяет индивидуально подобрать оптимальное время для участия в онлайн-классе.